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Google AIY 的新板子 AIY Edeg TPU D

2020-05-21

每次有小朋友来参观办公室,我们都会给他们玩玩 Google Voice Kit。一个简简单单的「纸箱」能够做到对答很神奇吗?这要多谢 Google 免费放出 Google Assistant 的 API ,利用 Cloud Computing 的方式进行运算,才令 SBC 也有 Machine Learning 的运算能力。事实上 Google AIY Project 产品(包括 Voice Kit 及 Vision Kit)销量已经超过 20 万,他们接下来推出新产品 AIY Edeg TPU Dev Board ,解放 Raspberry Pi 跑 Machine Learning 的潜能!




AIY Project 新产品: AIY Edeg TPU Dev Board 及 AIY Edge TPU Accelerator

这次 AIY 计划推出两款新品,首先是 Edge TPU ,虽然它看起来像 Raspberry Pi 但它是完全由 Goole 自家设计的 ASIC 晶片,目标是利用最简单的设计能顺畅运行 TensorFlow Lite 。利用他们自家的 TPU 设计把 Machine Learning 的过程加速亦变得最省电,处理器方面仍然基于 Cortex-A53 /Cortex M4F 设计的四核心处理器 NXP i.MX 8M ,GPU 是 GC7000 Lite 图像处理器,内置了 Google Edge TPU 处理跆,虽然 1GB RAM 及 8GB 记忆体并如一些入门级手机,但这款 ML 特化型从算法及资源分配上加入了特别处理,足以在机内运作「学习过程」。

比较特别的虽然它也像 Raspberr yPi 一样利用 Micro-SD 作「主机碟」,但供电为 USB-C ,亦有一个 USB-C 的 OTG 接口,和 Type-A 3.0 接口,在板上甚至有双收音咪、3.5mm 音效输出、HDMI 2.0 、MIPIDIS 显示输出以 40Pin GPIO,想必和 Raspberry Pi 产品有一定的相容性,而系统方面它是支援Ubuntu 等 Linux 及 Android Things 系统,方便进行 IoT 与 ML 的配合。

Google AIY 的新板子 AIY Edeg TPU D

另一款产品就是为 Raspberry Pi (甚至 Pi Zero) 而设的 AIY Edge TPU Accelerator。简单来说这是一款外置式的 TPU 处理器,只要利用 USB-C (或者 USB-B) 与 Linux 系统连接,就可以利用它来进行 Machine Learning 运算,藉此甚至在低运算效能的 Raspberry Pi Zero 上运作 Tensorflow Lite 模型。

这两款产品将会在 2018 年第 4 季正式上市,如果有兴趣的话可以到这个网站参考数据。

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